COMPUTER SCIENCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q1-Q4

4,000 تومان

هوش مصنوعی که با عنوان سیستمهای هوشمند هم شناخته می شود در درجه اول شاخه از علوم رایانه است اما بسیاری از مفاهیم و ایده ها در حوزه های موضوعی مختلف را دربردارد. مثل ریاضیات (به ویژه منطق، ترکیبات، آمار، احتمال و نظریه بهینه سازی)، زیست شناسی، روانشناسی، زبان شناسی، علم اعصاب و فلسفه

 برای مشاهده فهرست کامل موضوعات کلیک کنید.

فایل اکسل COMPUTER SCIENCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE شامل فهرست مجلات این کتگوری همراه با نشانگر شاخص Q1-Q4 هر مجله است .

گزارش استنادی مجلات (Journal Citation Reports – JCR) سالانه توسط Clarivate Analytics منتشر می‌شود.

این محصول قبلا تحت مالکیت تامسون رویترز (Thomson Reuters) قرار داشت که با عنوان ISI شناخته می‌شد.

در حال حاضر این مجموعه با (Web of Science – WOS) ادغام شده‌ که از مجموعه هسته WOS دردسترس است.

مجموعه JCR اطلاعات مجلات دانشگاهی دارای ضریب تاثیر (Impact Factor) در حوزه علوم و علوم انسانی را شامل است.

در ابتدا این مجلات به عنوان بخشی از نمایه استنادی علوم (Science Citation Index) منتشر می‌شدند.

در حال حاضر به عنوان یک خدمت متمایز توسعه یافته و استنادهای حوزه علوم اجتماعی را نیز شامل می‌شود.

فهرست اکسل مجلات JCR چه اطلاعاتی دارد؟

تلاش شده مجموعه فایل‌های اکسل با درنظر گرفتن سادگی، اطلاعات ضروری را در اختیار پژوهشگران قرار دهد.

به طول خلاصه این مجموعه‌ها شامل موارد زیر هستند که به تفصیل توضیح داده می‌شوند:

  • JIF Q
  • 5-Year Impact Factor
  • Impact Factor without Journal Self Cites
  • Journal Impact Factor
  • Total Cites
  • ISSN

شاخص Q مجله

شاخص کیو حرف ابتدای quartiles است که برای دسته‌بندی مجلات دارای ضریب تاثیر به چهار چارک استفاده می‌شود.

زمانی که مجلات به ترتیب IF از زیاد به کم مرتب می‌شوند، به صورت 25% به 25% تقسیم می‌شوند.

این دسته‌بندی چهار چارک Q1, Q2, Q3, Q4 را در اختیار ما قرار می‌دهد. بنابراین مجلات را از بالاترین کیفیت به پایین تقسیم می‌کند.

این نوع تقسیم‌بندی در مجلات JCR و Scopus انجام می‌شود. فایل اکسل مجلات JCR، شاخص Q را شامل می‌شود.

ضریب تاثیر پنج ساله Five-year Impact Factor

ضریب تاثیر پنج ساله استنادات مجله در سال جاری به مقالات پنج سال گذشته را شامل می‌شود.

این شاخص با تقسیم مجموعه استنادات به کل مقالات منتشر شده در پنج سال گذشته به دست می‌آید.

برای برخی از رشته‌های موضوعی به توجه به ماهیت، ضریب تاثیر پنج ساله اهمیت بالاتری دارد.

بنابراین در استخراج فایل اکسل مجلات JCR  این شاخص را لحاظ کرده‌ایم.

ضریب تاثیر بدون خوداستنادی مجله Impact Factor without Journal Self Cites

یکی از مواردی که در سال‌های اخیر برای تعدیل ضریب تاثیر مورد توجه قرارگرفت، خوداستنادی است.

توجه داشته باشید که درصد بالای خوداستنادی در مجلات پدیده خوشایندی به شمار نمی‌رود.

بنابراین برای متعادل سازی از فرمولی استفاده شده است که خوداستنادی‌ها از مجموعه استنادات کسر می‌شود.

در فایل اکسل مجلات JCR این شاخص را نیز برای علاقه‌مندان قرار داده‌ایم.

شاخص ضریب تاثیر Journal Impact Factor

شاید به جرات بتوان گفت که با توجه به قدمت IF، این شاخص شناخته‌شده‌ترین شاخص است.

این شاخص مشابه شاخص ضریب استناد پنج ساله است. با این تفاوت که دو سال را شامل می‌شود.

بنابراین ضریب تاثیر، استنادات مجله در سال جاری به مقالات دو سال گذشته را نشان می‌دهد.

این شاخص با تقسیم مجموعه استنادات به کل مقالات منتشر شده در دو سال گذشته به دست می‌آید.

در حوزه‌های موضوعی که نو و تازگی مباحث اهمیت بسیار زیادی دارد، توجه به شاخص دوساله نیز مهم است.

کل استنادات Total Cites

همانطور که از اسمش مشخص است کل استنادات یک مجله را شامل می‌شود.

چیزی که این شاخص را از شاخص مشابه خود در اسکاپوس متمایز می‌کند بازه سال است.

در JCR مجموعه کل استنادات Total Cites در یک بازه یکساله شمارش می‌شود.

به این معنا که در طول یکسال گذشته به طور کلی مقالات مجله چه تعداد استناد داشته‌اند.

شماره استاندارد بین‌المللی مجلات ISSN

یکی از مزایای فایل‌های استخراج شده، وجود ISSN مجله است که برای پژوهشگران بسیار کمک کننده است.

این نشانه، به صورت منحصربه فرد برای مجلات استفاده می‌شود. بنابراین از اشتباه جستجو می‌کاهد.

چنانچه مجلات از نظر عنوان شبیه هم باشند، نشانه ISSN به عنوان تفکیک کننده به کار می‌رود.

بنابراین پژوهشگران با داشتن شماره استاندارد بین‌المللی مجله، به طور مستقیم به اطلاعات مجله دسترسی خواهند داشت.

از آنجائیکه این اطلاعات با تلاش چندین ساعته دوستانمان تهیه شده است و در قیمت بسیار پایین عرض می‌شود، از جامعه دانشگاهی و پژوهشگران انتظار داریم از انتشار آن خودداری کنند و هر پژوهشگر مجموعه را برای استفاده خود تهیه کند. از اینکه با ما همراهی می‌کنید خوشحالیم و فعالیت در کنار شما باعث دلگرمی ماست.

هرگونه ایراد یا مغایرت را از طریق ایمیل ajilpajoohesh@gmail.com یا شماره تماس 09154352359 اطلاع دهید.

 

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “COMPUTER SCIENCE ARTIFICIAL INTELLIGENCE Q1-Q4”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا